現代信息科技發展十分迅速，大數據技術的應用范圍正在不斷延伸，尤其是移動互聯網和移動終端的日益成熟，為大數據在各個領域的應用提供了良好的基礎條件。 一、大數據在金融領域應用的挑戰和風險 大數據前沿技術的發展和數據規模的不斷增長，為其在金融領域的應用提供了有力的支撐，同時也帶來了挑戰和風險。 1）大數據的整體使用效率較低，潛在數據價值有待于進一步挖掘； 2）大數據的使用和獲取方面，存在著較強的時效性，授權也是重要的問題之一，數據使用權利、資質問題有待進一步解決； 3）行業協同作用缺乏，金融機構以及行業企業之間，在數據共享、數據交換、使用方面缺乏有效性，不同行業數據共享存在一定困難； 4）法律法規不健全，缺乏有效的法律法規進行規范，對許多問題和情況缺乏處理依據； 5）金融市場量級巨大，應用的面很廣也是一個很大的挑戰。 二、大數據在金融領域應用風險的規避措施 規范信息管理 規范銀行業金融機構客戶信息管理，注重保護客戶隱私，如果銀行金融等機構授權第三方數據分析公司進行風險預測與分析，則必須簽訂授權書，規定信息數據使用范圍，防范信息泄露，確認第三方的資質。 信息共享 在法律法規允許范圍內，實現信息共享，提高數據的使用效率，加強各個平臺之間交流合作，有效解決大數據壟斷導致的信息不對稱問題，促進大數據下的金融創新。 完善相應的法律法規 通過制定相關的法律法規，加大對大數據安全性的監管力度，促使大數據能夠在保護用戶信息以及數據安全的基礎上，科學規范地被使用。 培養人才，打造優質復合型的人才團隊 培養具有大數據基礎知識與理念，并且有金融行業理論與實踐經驗的人才，通過人才建設，促進大數據在金融領域的應用不斷加強，促進我國金融創新發展。 三、億信ABI在金融領域應用案例 項目建設背景 近年來，隨著內部管理和外部監管要求的不斷提高，面向數據分析的管理應用需求日益增加。中國農業發展銀行當前在用的幾個報表系統分別實現了對應業務領域的管理分析，但農發行報表應用的整體建設存在以下主要問題： 1、ETL性能不理想，數據抽取轉換加載時間過長； 2、各報表系統的數據來源不一，缺乏統一的數據標準和規范，跨系統進行業務綜合分析難以實現； 3、采集報表應用存在業務人員補錄數據工作量大，數據質量無法保證、報送流程不易管控和采集數據無法有效進行分析等；

4、數據及時性不能保證，導致有些時效性要求高的業務部門無法放心使用報表平臺。

項目建設概況 為了解決以上問題，保障系統的科學性、先進性、高效性、易用性，更為了全面夯實農發行數據分析應用側的技術架構。 1、根據金融行業數據建模模型，建成了業務分析數據； 2、實現了各報表應用的數據同源、同構，統一數據口徑； 3、實現指標共享，解決各報表系統的數據來源不一，缺乏統一的數據標準和規范，跨系統進行業務綜合分析難以實現的問題； 4、通過這億信ABI的功能快速定制，實現了各類業務報表需求，降低了報表開發的成本和難度，縮短了報表開發周期，規范了報表使用的操作流程，降低了管理與維護的復雜度，靈活實現了日益增加的各類報表需求。