一、Excel數據看板 雖說Excel在職場中得到了廣泛的應用，并且能夠將數據進行較好的歸納以及整理，但是Excel卻在一些方面不是那么的得心應手。 1、第一點比如有數據不獨立，數據締屬于各單元格。使得，一批數據制多表時，各表有同樣的數據。即數據冗余。產生了冗余，則要注意同步。 2、第二點有“宏”，一般的，用不著宏。需要用的時候，要指示Excel錄制宏開始，也要指示結束，調用還要下命令，所以是十分麻煩的。 3、第三點就是格式上面不能多欄排版。還有橫向分頁，強制以字段為單位則會浪費紙張。還有就是不統計則不能分組輸出等問題。 二、BI數據看板 BI數據分析軟件的好處，直觀的說，在于能幫助企業管理者直觀的、清楚的看到他想要關注的數據，從而幫助他能講企業運行的各項數據和情況輕松的掌握在心中。繁多的業務數據無法直接呈現在管理者面前，而BI數據分析軟件可以解決這個問題。 可視化分析主要應用于海量數據關聯分析，由于一般所涉及到的信息比較分散、數據結構有可能不統一，而且通常以人工分析為主，加上分析過程的非結構性和不確定性，所以不易形成固定的分析流程或模式，很難將數據調入應用系統中進行分析挖掘。借助功能強大的可視化數據分析平臺，可輔助人工操作將數據進行關聯分析，并做出完整的分析圖表。圖表中包含所有事件的相關信息，也完整展示數據分析的過程和數據鏈走向。同時，這些分析圖表也可通過另存為其他格式，供相關人員調閱。如下圖所示，是工具欄。 三、總結 Excel是一個電子表格程序，而不是一個數據庫程序。一個數據庫程序在數據存儲和數據驗證上花了大量的工作，而且通常有非常良好的結構化查詢語言，SQL語句查詢就是其中的一種。報表工具bi通?？梢源娣诺臄祿渴窍喈敶蟮模覕祿g的結構也非常復雜。這些都是Excel所不能企及的，從成本上來講數據庫產品的維護和開發要比Excel大得多。 總地來說，Excel適合于開發單機版、訪問量與開發維護量都不是很大、對數據有分析建模功能的應用程序。在企業應用的信息系統中，Excel對于業務開發來講并不是最佳的工具，對于辦公系統，可以選擇OA；關于客戶數據管理，可以選擇CRM；關于生產管理系統，可以選擇ERP。因為這些工具相比于Excel，具有較強的業務屬性，尤其是在當今大數據量，非結構化數據利用的背景下。在而且對于企業的信息化，Excel在管理方面并不具有優勢。 所以我們知道要想做出可視化，我們不僅要人工操作將數據進行關聯分析，并且還要去借助功能強大的可視化分析平臺。 那么對于個人用戶來說，我們首先想到的好像就是Excel，但是Excel雖然常用，但是面對數據量多的情況，還有圖表好像也沒那么美觀，那有沒有簡單快捷的數據可視化的工具嗎？ 億信ABI，你值得擁有。

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